为持续深化教育教学改革，扎实推进AI赋能课程项目化教学落地见效，总结阶段性教学成果、梳理现存问题、优化后续教学方案，2026年9月22日下午，数字商贸与艺术学院顺利召开AI赋能课程项目化教学改革第一周期复盘研讨会。本次会议由学院副院长啜春红主持，全体教师参会交流研讨。
会议伊始，啜春红明确了本次复盘研讨会的核心目的与重要意义。她指出，AI赋能项目化教学改革是学院适配新时代职业教育发展趋势、贴合数字商贸与艺术专业人才培养需求的关键举措，旨在打破传统教学模式壁垒，将人工智能技术与专业课程深度融合，以项目驱动教学、以技术赋能课堂，切实提升学生实践能力、创新思维与专业核心竞争力。同时，她结合第一周期教改推进整体情况，总结了现阶段改革成效，点明了教学落地过程中存在的难点与痛点，要求全体参会教师立足课程实际、聚焦问题短板，深入交流研讨、凝聚改革共识，精准优化后续教学实施方案，稳步推动学院教学质量提质升级。
随后，宋明泽、孟秋彤、施炜三位一线授课教师结合各自课程，简要复盘分享第一周期AI项目化教学改革实践成果与改进思路。
宋明泽老师围绕计算机室内设计（3D）课程作汇报。他介绍了AI技术在3D建模、空间设计、效果图渲染等教学环节的应用成效，通过AI工具有效助力学生优化设计思路、提升创作效率。同时，他指出学生存在AI工具运用不熟练、技术与创意融合不足等问题，并提出下一周期将通过分层教学、专项实训、案例迭代等方式优化教学。
孟秋彤老师聚焦投资分析实务课程开展分享。她结合课程实操特性，讲解了依托AI大数据分析、智能风险模拟等技术优化课程实训、案例研判的教学模式，有效改善了传统课程数据滞后、实操性薄弱的问题。针对教学中项目适配度不足、学生数据分析思维欠缺等短板，她明确将优化教学内容、完善实训体系，提升课程教学针对性与实效性。
施炜老师针对新媒体运营课程进行复盘。他围绕内容创作、短视频剪辑、账号数据分析等核心模块，分享了AI文案生成、智能剪辑、流量分析等工具的课堂应用场景与育人成果。针对AI运用易导致内容同质化、学生原创能力弱化等问题，他提出“AI辅助+人工创新”的教学思路，平衡技术赋能与学生原创思维培养。
三位教师分享结束后，与会教师围绕各课程教改亮点、共性难点、优化路径开展集中研讨。大家结合自身教学经验，就AI与专业课程深度融合、项目化任务设计、学生分层培养、教学评价优化、教改资源整合等关键议题深入交流，汇总梳理出多项可落地的教学优化举措，为下一周期教改工作有序推进筑牢基础。
本次研讨会全面复盘了首期AI赋能课程教学改革的实践经验，梳理了教学短板与优化方向，进一步凝聚了教改共识、明晰了工作思路。下一步，数字商贸与艺术学院将持续深耕智能化教学改革，常态化开展教研复盘交流，持续创新教学模式、优化教学内容，以高质量教学改革赋能高水平人才培养，推动学院教育教学工作高质量发展。
拟稿人：王宇
审核人：阮雪君
审签人：许青娟