为深化教育教学数字化转型，推动人工智能技术与教学过程深度融合，2026年1月6日，会计教研室开展了“AI赋能精准教学：智能学情分析与个性化学习路径探索”专题教研活动。本次活动旨在探索利用人工智能技术实现学情动态诊断与教学策略优化，为构建以学生为中心的新型教学模式提供技术支撑。与会教师结合《企业财务会计》《大数据金融实务》等核心课程的教学实践，深入探讨了传统学情分析方式存在的数据采集维度单一、分析滞后、难以实现规模化个性关注等问题。
在实践分享环节，王丽颖老师展示了基于AI学习分析平台的教学实践案例。通过平台集成的课前预习数据、课堂互动反馈、在线作业完成质量与知识点追踪等多维度信息，系统能够自动生成可视化的班级整体知识掌握图谱与个体学生能力画像。王老师重点演示了如何从海量学习行为数据中，智能识别出学生的共性薄弱环节、个性化认知误区及潜在学习动力变化，为教师调整教学节奏、设计分层任务提供了精准的数据依据。
通过本次教研，与会教师一致认为：第一，AI辅助学情分析能够实现教学反馈从“经验估测”到“数据实证”的转变，让教学干预更及时、更科学；第二，教师角色正从传统的知识传授者向 “学习数据分析师”和“个性化学习路径设计师” 深化，这对教师的数字素养与教学智慧提出了更高要求；第三，教研室将继续推进智能教学工具的规范化、常态化应用，致力于构建“感知—分析—干预—评估”的精准教学闭环，为培养适应数字经济时代的复合型人才奠定坚实的教学方法论基础。
图：薛蓓蓓
文：王丽颖
审核：李杰