2026年5月19日，机械设计与制造教研室全体教师在笃行楼211开展“人工智能+”《钳工实训》课程教学改革与实践专题教研研讨活动，以智能技术赋能传统实训课堂，全面提升钳工实训教学质量与育人实效，会议由唐锋老师主持。
《钳工实训》是机械类专业的基础核心实训课程，是培养学生手工加工、精密装配、工匠精神的关键课程。传统钳工实训教学多采用“教师示范、学生模仿、反复练习”的模式，存在动作纠错滞后、精度把控困难、实训评价主观、学生个性化提升不足等问题。随着智能制造行业快速发展，传统实训教学模式已难以适配现代化技能人才培养需求。本次教研活动立足课程痛点，聚焦AI技术落地应用，探索传统实训课程数字化改革新路径。
活动中，唐锋结合现阶段实训教学现状，详细阐述了人工智能融入钳工实训的改革思路与实施框架。大家围绕AI视觉纠错、智能精度检测、虚拟仿真实训、数字化评价体系等核心改革内容展开深入探讨。针对划线、锯削、锉削、装配等核心实训模块，大家共同研讨AI技术落地场景，明确依托AI视觉识别系统，可实时捕捉学生操作不规范动作，同步推送纠错提示，解决传统教学中教师无法全员实时纠错的难题。
本次教研活动为《钳工实训》课程数字化改革筑牢了基础，有效打通了人工智能与传统实训课程的融合壁垒。下一步，课题组将持续深化“人工智能+教育”教学改革，稳步推进钳工实训课程体系重构、教学模式创新、考核机制优化。
拟稿人：邵加丽
审稿人：刘娜
审签人：胡枫