当机械专业的课堂还在被 “统一进度难适配”“薄弱环节难捕捉”“实践效果难评估” 等问题困扰时，AI技术的强势介入，正为机械专业学情分析开辟全新赛道，让精准育人不再是难题。9月30日，机械设计与制造专业在笃行楼211开展“AI赋能，机械设计与制造专业学生学情分析”研讨会，机械设计与制造教研室全体老师出席了会议。
传统机械专业教学中，教师往往凭经验判断学生学情，难以兼顾不同基础学生的学习需求。而 AI助力下的学情分析系统，彻底打破这一局限。从入学之初，系统便通过专项测试，精准评估每位学生的知识储备与学习能力。对于机械原理掌握不扎实的学生，自动推送生动易懂的动画解析与基础习题；针对实践能力突出的学生，则匹配高阶工程案例仿真训练，让每个学生都能在适合自己的学习轨道上稳步前行。
AI助力的学情分析，绝非简单的 “诊断”，更能形成 “数据驱动诊断 - 智能匹配资源 - 动态评价效果”的育人闭环。系统实时追踪学生课堂互动、实训表现、作业完成等全维度数据，一旦出现缺勤率异常、任务拖延等情况，立即自动预警。辅导员与专业课教师可依据预警信息，及时介入干预。
未来，随着AI技术在机械专业学情分析领域的深入应用，必将培养出更多兼具理论深度与实践能力的复合型人才，为制造业智能化转型注入强劲动力！
图：邵加丽
文：邵加丽 刘娜
审核：胡枫