为持续深化职业教育课程改革，探索人工智能技术与无人机专业核心课程的深度融合，创新项目化教学实施路径。2026年10月20日，航天与低空装备学院空天信息技术教研室开展《遥感数据采集与处理》AI赋能项目化教学改革专题教研活动。卫星通信与导航技术、无人机应用技术专业教师参与本次研讨。
本次教研围绕课程教学痛点、AI落地场景、项目任务重构、多元评价体系建设等核心内容展开交流。首先无人机应用技术专业教师郑明明对课程改革方案设计进行汇报，将AI技术嵌入无人机遥感数据采集、影像处理、成果输出、教学评价全流程，构建校园测绘、园区巡检、国土监测三级递进式项目任务链，推动传统课堂向真实工程项目场景转变。
研讨会上，教师们通过分析当前课程教学存在的实操耗时久、遥感解译门槛高、学情反馈滞后等现实问题，阐述了AI为翼、项目为体的改革思路。其他教师结合专业人才培养目标、实训条件、岗位能力需求展开热烈研讨：针对AI辅助航线规划、影像智能分类、自动成果报告生成等教学模块，交流实训操作细节；围绕AI+人工相结合的过程性考核方案，探讨考核权重、成果标准、学生能力评价要点；同时就实训设备、教学资源建设、师资能力提升等实施保障事项，提出优化建议。
大家一致认为，将AI技术融入《遥感数据采集与处理》课程，契合无人机测绘遥感行业数字化转型趋势。依托项目化教学，以真实生产任务驱动学习，既能降低学生遥感图像处理学习门槛，又能强化学生无人机外业采集、AI遥感解译、成果交付的岗位综合能力，更好对接测绘巡检、自然资源调查等岗位需求。
本次教研研讨凝聚了课程改革共识，完善了项目任务设计与实施方案。下一步，专业教学团队将吸收本次研讨意见，优化课程项目案例、配套实训指导书与AI教学资源，稳步推进课程试点教学，持续打磨AI赋能项目化教学模式，不断提升专业人才培养质量。
拟稿人：郑明明
审核人：刘娜
审签人：陈雪