为了推动人工智能与专业课程深度融合，破解传统教学痛点，提升课程建设与人才培养质量，2026年4月7日，信息工程系通信教研室组织全体教师开展“AI赋能个性化学习路径推荐在课程建设中的应用与实践”专题教研活动。研讨过程严谨有序、氛围浓厚。
教师黄婉晴以专业基础课程《通信技术基础》为实践范例，分享了融入AI个性化学习路径的教学设计思路与实施方案。从教学目标精准设定、教学内容科学模块划分、AI工具应用方法与教学手段创新，到教学实施流程系统规划、学情反馈与路径优化反思路径构建等关键环节进行细致阐述，重点介绍了AI工具在专业课程教学中的具体应用路径，通过学情精准诊断、个性化学习任务精准推送等创新教学模式。
在互动研讨环节，与会教师围绕该课程的AI赋能设计方案展开深度研讨，结合自身教学实践与所授课程特色，从AI技术应用重难点突破、教学资源整合优化、学生学习能力培养评价体系构建等方面，客观提出改进建议与现存困惑。
此次专题教研会有效推动了AI技术与专业课程建设的深度融合，凝聚了教学共识、提升了教师能力，为后续课程教学改革与人才培养工作有序开展提供了有力支撑。
拟稿人：黄婉晴
审核人：臧琼
审签人：陈雪