为顺应人工智能与智能制造产业发展趋势，深化新工科课程教学改革，优化智能传感器技术课程教学体系，培育复合型技术技能人才，9月22日下午，软件技术教研室、物联网应用技术教研室联合开展“融入人工智能的‘智能传感器技术’课程教学改革探索”专题教研会议。本次会议在慎行楼408教室举行，由邱娟老师主持，两教研室全体教师参会，卞春花、吴琪两位教师代表作重点发言交流。
会议开始，邱娟老师点明本次研讨会的核心主旨。智能传感器是物联网、智能制造领域的核心基础技术，传统课程教学存在理论抽象、前沿内容滞后、实践与产业脱节等问题。将人工智能技术深度融入课程教学，是适配行业岗位需求、贴合新工科育人理念的关键举措，也是推动专业课程数字化、智能化升级的重要手段，希望参会教师集思广益，打磨贴合学情、对接产业的教学改革方案。
随后，卞春花老师围绕课程体系重构、教学内容优化展开分享。她结合一线教学经验，提出要搭建“基础理论+AI融合模块+工程实践”的立体化教学框架，将深度学习、智能数据分析等人工智能技术融入课程核心知识点，摒弃陈旧教学内容。同时建议依托真实行业案例更新教学资源，搭建分层实践教学体系，兼顾不同基础学生的学习需求，让课程教学贴合智能化产业发展节奏。
吴琪老师聚焦实践教学改革与育人实效发言。智能传感器技术课程重在实操，需打破理论与实践脱节的教学困境，将虚拟仿真实验、智能传感系统调试融入日常教学。同时，要优化课程评价体系，改变单一考核模式，聚焦学生技术应用、创新设计、问题解决等综合能力，全面提升课程育人质量，培养适配智能产业的高素质技术人才。
参会教师围绕课程模块设计、AI教学资源建设、实训项目开发、跨专业教学融合等问题展开热烈讨论，交流教学难点，分享教改思路，形成多项可行的教学优化方案。
本次教研会精准聚焦课程教学改革痛点，明确了智能传感器技术课程AI融合改革的方向与路径。下一步，两个教研室将梳理研讨成果，细化改革方案，稳步推进课程教学改革落地，持续提升专业教学质量。
拟稿人：邱娟
审核人：万晴
审签人：叶绘