为进一步深化AI技术与课程教学的融合，持续推进“一师一课”建设，2025年12月2日，电子工程系组织全体专任教师开展了AI赋能“一师一课”建设第二次教研活动。本次活动围绕阶段成果反馈、工具深度应用与方法共享展开，各工作坊在总结前期经验的基础上，共同探索AI支持课程标准建设的新路径。
活动中，三个工作坊首先就上一阶段AI辅助课程建设情况进行了系统反馈。智匠工坊郭晓凤老师介绍，团队教师在题库建设基础上，进一步利用AI工具优化试题结构与难度梯度，使习题更贴合学生学习实际。智师工坊闫文娟老师表示，知识图谱已初步应用于教学实践中，帮助学生清晰把握课程知识脉络。智创工坊张晨老师则分享了AI在教案生成与知识库更新中的持续优化情况，课程资源的智能整合程度显著提升。
随后，智匠工坊导师郭晓凤以“AI辅助课程标准的撰写与实践”为主题，分享了使用豆包和DeepSeek等AI工具撰写《PCB设计及应用》课程标准的经验。详细演示了如何通过AI梳理课程目标、整合教学内容、模块内容编写、任务设计，并强调“人机协同”在确保课程标准科学性、规范性与适用性方面的关键作用。郭老师的分享为教师们提供了课程标准建设的方法和经验。
在交流环节，各工坊成员围绕“知识图谱构建与知识点、试题关联应用”展开深入研讨。卢克老师结合《AI视频监控技术》课程，展示了如何借助AI工具动态链接核心知识点与典型例题，实现“学—练—评”一体化；郁镭老师分享了在《模拟电子技术》课程中，利用知识图谱引导学生自主探索知识关联的学习实践。教师们积极交流构建技巧与应用心得，形成了多学科融合的智慧教研氛围。
活动最后，各工作坊明确了下一阶段的核心任务：每位成员需结合自己所建设的课程，运用AI工具完成一份课程标准，并构建与之配套的知识图谱体系。电子工程系副主任丁向琴总结，各工坊成员积极参与讨论，认真研讨AI赋能课程建设的方法，希望全体教师继续保持协作共进的精神，将AI赋能真正落实到课程建设的每一个环节，推动课程质量与教学实效双提升，为培养适应数字时代的工程人才奠定坚实基础。
文：郭晓凤
图：丁向琴
审核：叶绘